三、基本功能:
實時監(jiān)測:
◇ 系統(tǒng)根據(jù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),利用模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡、范例推理等人工智能算法,結合設備的內(nèi)部結構特性參數(shù),實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的實時自動評估診斷。
多種抗干擾技術:
◇ 局部放電綜合多種抗干擾技術,包括:小波消噪技術、自適應濾波技術、窄帶抗干擾技術等,能有效消除現(xiàn)場監(jiān)測的干擾信號,同時能夠?qū)蝹放電脈沖的時域、頻域及時頻分析,提供PRPD、PRPS及指紋圖譜等統(tǒng)計分析;
放電故障定位:
◇ 能夠?qū)崿F(xiàn)對多個放電故障點跟蹤,同時提供放電源在線連續(xù)跟蹤定位模式,能夠鎖定放電位置,實時跟蹤其相位、強度變化。
振動監(jiān)測算法:
◇ 振動監(jiān)測具備時域和頻域分析以及振動性質(zhì)分析功能。提出了基于支持向量機的小波變換振動信號評估算法。該算法的離線功能實現(xiàn)了故障判據(jù)集合的離線生成,解決了小波變換只能提取振動特征,不能生成振動判據(jù)的缺點,提高了判斷結果的準確性。
監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化:
◇ 測狀態(tài)參量量化分析,可疑數(shù)據(jù)實時定位和可視化,監(jiān)測數(shù)據(jù)與變壓器融為一體,做到變壓器的運行態(tài)勢全景可觀、全息透視。
實時動態(tài)評估模型:
◇ 依據(jù)變壓器32個狀態(tài)量評價標準,研究了變壓器動態(tài)六要素的聯(lián)合分析方法,建立變壓器健康指數(shù)評估模型,實現(xiàn)了從周期性靜態(tài)評價到實時動態(tài)評價的轉(zhuǎn)變。
數(shù)據(jù)智能驅(qū)動:
◇ 實現(xiàn)變壓器健康狀態(tài)實時動態(tài)評價,實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享,建立超前預警、主動運維和智能決策的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動設備運維新模式。
手機應用:
◇ 手機進行遠程監(jiān)護,可以使巡檢人員巡線效率大幅提升,并針對缺陷和隱患及時應對處理。
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